信息推荐有多种方法，协同过滤技术是实现信息推荐技术的最成功方法。协同过滤的主要思想是根据某个用户与其他用户兴趣的相似程度，决定该用户是否将自己的文本推荐给其他用户。

　　如果两用户的兴趣爱好相同，系统将给他们推荐相同的文本信息。因此，协同过滤使用户花较小的代价就能获得有用的信息。

　　一般来说，协同过滤包括3个步骤：

　　（1）寻找相关用户（即近邻）；

　　（2）计算预测的等级；

　　（3）利用预测值进行推荐。